_


воскресенье, 26 декабря 2010 г.

Цифровая обработка изображений - Заметки





Точку на изображении можно представить как функцию вида f(x,y) - где, ...
x, y - пространственные координаты этой точки;
0 < f(x,y) < ∞

Также, функцию f(x,y) можно охарактеризовать двумя компонентами:
1) Величиной светового потока (освещенность), который падает на наблюдаемую сцену от источника; Обозначим как: i(x,y)
0 < i(x,y) < 
2) Относительная доля светового потока (коэфициент отражения), отраженного от объектов этой сцены; Обозначим как: r(x,y)

0 < i(x,y) < 1


Тогда: f(x,y) = i(x,y)*r(x,y)





Значение интенсивности черно-белого изображения в произвольной точке с координатами (x0, y0) называется уровнем серого или яркостью изображения:

L = f(x0,y0), 
L(min) <= L <= L(max),
L(min) = i(min)*r(min),
L(max) = i(max)*r(max).

Типичные пределы:

L(min) ≈ 10,
L(max) ≈ 1000.

L=2^k. 
 

Интервал [L(min), L(max)] называется диапазоном яркостей. На практике его обычно сдвигают по числовой оси, получая интервал [0, L-1], края которого принимаются за уровень черного (L=0) и уровень белого (L=L-1). Все промежуточные значения в этом интервале соответствуют некоторым оттенкам серого при изменении от черного до белого. Иногда интервал значений яркости называют динамическим диапазоном. Если заметная часть доля пикселей обладает таким свойством, то изображение имеет высокий контраст. Наоборот, изображение с малым динамическим диапазоном обычно выглядит тусклым, размытым и серым.


Таким образом происходит считывание изображения:


   
Этап 1. Сканирование

Этап 2. Дискретизация и квантирование.

Общее количество битов b, необходимое для хранения цифрового изображения, определяется по формуле:
b=M*N*k, где:
k - количество градаций яркости.

Если пиксели изображения могут принимать 2^k значений яркости, то такое изображение принято называть k-битным. Например, изображение с возможными 256 градациями яркости называют 8-битным.

Комментариев нет:

Отправить комментарий